IT之家5 月 9 日消息，AMD、英伟达、英特尔以及更多的公司都在展望人工智能、机器学习和超级计算机的未来，这点是毋庸置疑的。

　　去年 11 月，AMD 发布了全新的 Instinct MI250 / MI250X GPU，使用 2.5D EFB 桥接技术，业内首创多 Die 整合封装 (MCM)，内部集成了两颗核心。而在今年 3 月份，英伟达则通过他们的 H100 SXM5 高性能计算模块展示了全新的 GH100 GPU。现在，终于轮到英特尔了，Ponte Vecchio GPU 将帮助该他们在未来十年内利用显卡技术实现更多的算法，以实现数据中心和机器学习系统的构建。

　　英特尔曾承诺在全新的 Ponte Vecchio GPU 中使用 1000 亿个晶体管，以此将公司带入更多主流的人工智能和高性能计算应用当中。

　　上周，英特尔在推特上证实，他们已经开始测试和抽查 Ponte Vecchio GPU。其新计算卡将使公司能够让消费者通过 AI 和 HPC 应用获得更多开发和功能。英特尔的公关经理 Mikael Moreau 透露了专门为 Ponte Vecchio GPU 设计的水冷模块，这说明英特尔已经开始向位于美国的合作伙伴交付部件。

　　IT之家了解到 Ponte Vecchio 采用了 OAM 模块，这是一种开放式硬件计算加速器形态和互连结构，共有五层，从下到上分别是底板、PCB 电路板、顶板、水冷装置和固定盖板。而新的 OAM 计算模块则需要 600W 的供电。由于该系统的运行功耗如此的恐怖，所以其需要获得强大的散热系统。英特尔已经选择为新的计算卡研究液冷散热，但是与传统的大型散热系统相比，新开发的系统占地面积最小。从 Twitter 的帖子中我们并不清楚看到的是标准的 Ponte Vecchio GPU 还是下一代 GPU 的高级 XT 版本。

　　英特尔 Ponte Vecchio 看起来相当大，几乎达到了平板电脑的尺寸。不过看到其晶体管数量和能耗，这么大的尺寸并不让人太过于惊讶。Ponte Vecchio 预计将提供 “PetaFLOPS 级人工智能性能”。（Peta : 用于计量单位，表示 10 的 15 次方，表示千万亿次）

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